股票定性与定量的主要区别表现在统计分析方法、侧重点、信息来源及其决策的过程上。

1. 统计分析方法

定性研究：更重视深层并非深度广度，偏重于对公司或行业的非量化要素进行分析。它取决于投资人的主观臆断和实践经验，根据全面了解公司的经营优势、市场机遇、市场竞争力、管理水平等多个方面，来评估其升值空间。定性研究者一般会科学研究比较少的发售公司，却会深入分析每一家公司的实际情况。

定性分析：则更重视广度和合理性，根据海量数据和计算能力来揭露市场上的总体趋势和潜在投资机会。定性分析师会到一段很长的时间范围内，对很多的上市公司开展统计检验，运用本年利润、负债表、现流表等历史记录，以及基于销售市场的信息，来预测未来的收益和现金流量发展趋势。

2. 侧重点

定性研究：更关注公司的实际价值、行业发展前景、核心竞争力等无法用数据立即衡量的要素。它更偏向于项目投资的艺术性，需要投资者具有丰富的技术知识和敏锐的观察力。

定性分析：则更加关心公司及市场的定量指标，如股票价格、股票市盈率、市盈率、ROE（净资产回报率）等。根据这些数据的解读，定性分析师可以更客观地评定公司的盈利能力和升值空间。

3. 信息来源

定性研究：的信息来源主要是公司的公开数据、行业分析报告、学术讨论等。这些数据通常需要投资者进行深入的深入挖掘梳理，才能建立对公司或行业的全面认识。

定性分析：则主要依赖于历史记录和统计模型。定性分析师会借助计算机和专业统计分析工具，对海量数据予以处理与分析，以揭露这其中的基本规律与发展趋势。

4. 决策的过程

定性研究：的决策的过程更加高效和主观性。投资人会根据自身对行业和公司的认知，与个人的风险偏好和投资目的，来做出决策。

定性分析：的决策的过程则更为规范化机械自动化。一旦确定了投资模型和回测方式，定性分析师便会按照既定的程序进行实际操作，从而减少人为因素因素的干扰。

总的来说，股票定性与定量在统计分析方法、侧重点、信息来源及其决策的过程上面存有明显的区别。在具体投资过程中，用户可以根据自己的情况和投资目的，灵便找到适合自己的统计分析方法。